Контрольные, курсовые работы по экономико-математическим методам и моделям(ЭМММ).
"Все модели неправильны, но некоторые полезны" - Джордж Бокс.
Экономико-математические методы и модели (ЭМММ или ЭММиМ) – предмет, в котором с помощью математического аппарата исследуются и моделируются различные типы экономических моделей. В некоторых вузах он изучается под названием методы исследования операций, или прикладная математика.
Суть метода заключается в следующем:
- выбирается объект исследования.
- затем определяется тип экономико-математической модели и её вид, условно они делятся на два типа: оптимизационные и вероятностные модели. Каждый тип имеет множество видов. Правильный выбор типа и вида модели облегчает в дальнейшем работу с математической основой модели.
- ставится цель моделирования, что мы хотим достигнуть в результате моделирования. Например, в моделях СМО (системы массового обслуживания) целью может быть определение оптимального числа каналов, при известной стоимости организации одного канала и величине убытков при отказе в обслуживании.
- далее составляется математическая модель объекта исследования;
- производится моделирование на основе реальных данных;
- проводится получение результатов по полученной экономико-математической модели, при необходимости корректировка модели;
- подведение итогов.
Чем сложнее экономико-математическая модель (ЭММ), тем труднее получить результат при её решении. Поэтому для решения задач используются различные компьютерные средства. Отметим основные: надстройка «поиск решения» в Microsoft Excel, программа Mathcad. Ниже приведены примеры реализации задач по моделированию в этих программах.
Стоимость решения задач по ЭМММ- от 120р за задачу, в зависимости от сложности и сроков. Онлайн помощь - от 1500р за билет.
- Пример курсовой по ЭМММ- решение двухэтапной транспортной задачи двумя методами
- Пример решения задачи по экономико-математическим методам и моделям
- Метод ветвей и границ
- Оптимизация сетевого графа
- Оптимизация ресурсов фабрики + видеоуроки решения задачи в Excel
- Прогнозирование
- Раскрой рулонов
- Распределение прибыли
- Система массового обслуживания с очередью
- Теория игр
- Транспортная задача
- Производственная функция Кобба-Дугласа
- Задача на межотраслевой баланс в Excel
- Определение оптимального портфеля заданной доходности состоящего из безрисковой и рисковой ценных бумаг
- Определение оптимального портфеля заданной доходности (модель Тобина)
- Определение оптимального портфеля модель САРМ
- Определение коэффициента бэтта и ожидаемых доходностей
- Определение оптимального портфеля с минимальным риском и заданной ожидаемой доходностью (модель Марковица)
- Динамическое программирование. Задача о распределении инвестиций - видеоурок с решением задачи в Excel
- Определение оптимального инвестиционного портфеля в EXCEL, с помощью надстройки "Поиск решения" - видеоурок с решением задачи
- Видеоурок. Модель формирования инвестиционной программы - решение задачи в Excel с помощью надстройки "Поиск решения"
- Однопериодная модель синхронного инвестиционно-финансового планирования - видеоурок с решением задачи в Excel
Если у вас возникли трудности с составлением и решением задач по экономико-математическому моделированию, можете обратиться к нам. Окажем помощь в написании контрольной, семестровой, курсовой работ, а также:
окажем помощь на экзамене, зачете по ЭМММ онлайн!
Возможно выполнение работ на английском, немецком, французском и испанском языках!
Вы можете связаться с нами, уточнить стоимость и сроки, заказать услуги через наши контакты либо заполнив данную форму.
В оптимизационных моделях можем выделить несколько основных видов: модели линейной оптимизации, целочисленные оптимизационные модели, модели нелинейной оптимизации, многоцелевые модели.
В линейных экономико-математических моделях целевая функция и система ограничений имеет вид линейных математических выражений. Как правило, имеется только один параметр для линейной оптимизации. Решаются задачи линейной оптимизации методами математического программирования.
Целочисленные оптимизационные модели. Они строятся и оптимизируются, так же как линейные модели, только решением задачи оптимизации в них является целое число.
В моделях нелинейной оптимизации целевая функция является нелинейной, ограничения могут быть как линейные, так и нелинейные.
К многоцелевым задачам оптимизации относятся те, в которых может быть более одного критерия оптимизации. Например, оптимизация по размеру прибыли и по величине использования трудовых ресурсов. Первая целевая функция максимизируется, а вторая –минимизируется.
К вероятностным экономико-математическим моделям можем отнести следующие виды моделей: анализирующие решения; имитационное моделирование; моделирование дискретных событий; прогнозирование; модели очередей.