Пример решенного билета с экзамена по эконометрике - тест + задачи

№

Вопрос

Код ответа

1

При исследовании зависимости балансовой прибыли предприятия торговли (Y, тыс. руб.) от объема продаж по безналичному расчету (Х, тыс. руб.)  получена следующая модель:

Y = 5933,100 + 0,065X + ε.

Как интерпретируется коэффициент при факторном признаке X:

А.  При увеличении объема продаж по безналичному расчету на 1% балансовая прибыль предприятия торговли в среднем будет увеличиваться на 0,065%;

Б. При увеличении только объема продаж по безналичному расчету на 1% балансовая прибыль предприятия торговли в среднем будет увеличиваться на 6,5%;

В. При увеличении только объема продаж по безналичному расчету на 1 тыс. руб. балансовая прибыль предприятия торговли будет увеличиваться на 65 руб.

Г. При уменьшении только объема продаж по безналичному расчету на 1 тыс. руб. балансовая прибыль предприятия торговли в среднем будет уменьшаться на 0,065 тыс. руб. 

В

2

Какие параметры влияют на величину доверительного интервала для коэффициента регрессии в?

А. Коэффициент корреляции;                        

Б. Среднеквадратическая ошибка по Х;                  

В. Среднеквадратическая ошибка по У;                  

Г. Табличное значение t-критерия Стьюдента и стандартная ошибка для в.

В, Г

3

При исследовании зависимости оборота розничной торговли (Y, млрд. руб.) от Х – численность безработных, млн. чел., получена следующая модель:

Y = 64,12  – 3,18X  + ε.

Как интерпретируется коэффициент при факторном признаке X:

А. При увеличении численности безработных на 1% оборот розничной торговли в среднем будет уменьшаться на 3,18%;

Б. При увеличении численности безработных на 1 млн. чел. оборот розничной торговли в среднем будет уменьшаться на 3,18 млрд. руб.;

В. При уменьшении только численности безработных на 1%  оборот розничной торговли в среднем будет увеличиваться на 3,18 %;

Г. При увеличении только численности безработных на 1 млн. чел. оборот розничной торговли в среднем будет увеличиваться на 3,18 млрд. руб.

Б

4

Укажите основное предназначение дисперсионного анализа:

А. Определение параметров регрессии;

Б. Спецификация модели регрессии;

В. Расчет фактического значения F-критерия Фишера;

Г. Определение остаточной дисперсии.

В

5

Вопрос выбора формы связи между результативным и факторным признаком относится к проблеме:

А.Оценки мультиколлинеарности факторов;

Б.Спецификации; 

В.Идентификации;

 Г.Оценки статистической значимости модели.

Б

6

В какой модели регрессии коэффициент эластичности равен коэффициенту регрессии:

А. В линейной модели регрессии;

Б. В степенной модели регрессии;

В. В параболической модели регрессии;

Г. В показательной модели регрессии.

Б

7

Проблема спецификации регрессионной модели – это проблема:

А. Выбора зависимой и независимой переменных;

      Б. Получения однозначно определенных параметров модели;

В. Регрессионного анализа модели и оценки ее параметров;

Г. Выбора формы связи между зависимой и независимой переменными.  

Г

8

Проверка статистической значимости  уравнения регрессии в целом  осуществляется по критерию:

А. Стьюдента;

Б. Фишера;

В. Кендела;

Г. Дарбина - Уотсона

Б

9

При исследовании зависимости оборота розничной торговли (Y, млрд. руб.) от Х – численность безработных, млн. чел., получена следующая модель:                          

 Y = 55,74 – 4,98X₂  + ε.

(3,08)       (9,74)   

В скобках указаны расчетные значения t-критерия Стьюдента для коэффициентов регрессии. При уровне значимости α = 0,05 табличное значение t_табл= 2,07. Значение коэффициента детерминации составляет R² = 0,746. Какое из следующих утверждений является верным:

А.  Расчетное значение t-критерия Стьюдента для коэффициента  b указывает на тот факт, что данный коэффициент является незначимым;

Б.  Значение коэффициента детерминации указывает на тот факт, что коэффициент b является незначимым;

В.  Расчетное значение t-критерия Стьюдента для коэффициента  b указывает на тот факт, что данный коэффициент является значимым; 

Г.  Значение коэффициента детерминации указывает на тот факт, что ни один из коэффициентов модели не значим.

В

10

Зависимость спроса на масло (Y, количество потребления масла на душу населения, кг) от цены (Х, руб.)  выражается уравнением:

Y = 0,056 X^-0,858 ε. При увеличении цены на 1% количество потребления масла на душу населения:

А. Увеличится на 0,858%;

Б. Уменьшится на 0,858%;

В. НЕ изменится

Г. Изменится

Б

Количество продаж, шт.

420

380

350

400

440

380

450

420

Цена, у.е.

5,5

6,0

6,5

6,0

5,0

5,6

4,5

5,0