Пример задачи по эконометрике. Построение модели множественной регрессии для пространственных данных.

Ниже приведено условие задачи. Закачка решения(в формате doc) начнется автоматически через 10 секунд. Если закачка не началась, кликните по этой ссылке. Еще примеры решения задач по эконометрике можно посмотреть  здесь.

 Построение модели  множественной регрессии для пространственных данных. 

Для этого задания каждый студент выбирает из предложенного файла не менее 50 наблюдений для построения моделей. В файле  Квартиры.sta представлены данные о квартирах на вторичном рынке жилья в г. Минске за июль 2006 года. Названия и описания переменных приведены в таблице 1.

Таблица 1

Имя переменной

Описание

raion

Район расположения квартиры

komnat NKomnat

Число комнат(в том числе не смежных)

Var3

Адрес

Cena

Цена

PlOb

Общая площадь

PlochadZ

Площадь жилая

PlochadKukh

Площадь кухни

Etaz

Этаж расположения квартиры/число этажей

Type

Тип дома

GodPostr

Год постройки

 

Для выбранных данных необходимо построить  модель зависимости стоимости жилья от ряда факторов, число и состав которых определяется студентом самостоятельно.

Обязательным является проверка качества построенной модели, заключающаяся в следующем:

-                  Проверка значимости коэффициентов регрессии;

-                  Проверка общего качества уравнения регрессии;

-                  Проверка остатков модели на наличие гетероскедастичности и автокорреляции;

-                  Проверка соответствия остатков нормальному распределению.

Скачать решение задачи:


Имя файла: ekonometr1.doc
Размер файла: 128.5 Kb

Если закачивание файла не начнется через 10 сек, кликните по этой ссылке